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Um prompt é a instrução ou pergunta, em texto (ou também imagem, áudio e outros formatos), que uma pessoa fornece a um modelo de IA para obter uma resposta. É a forma de comunicar ao sistema o que se deseja: resumir um texto, escrever um e-mail, gerar uma imagem ou explicar um conceito. A qualidade e a clareza do prompt influenciam diretamente a qualidade do resultado.
A prática de elaborar prompts eficazes é chamada de engenharia de prompt (prompt engineering). Ela inclui técnicas como dar contexto, definir o formato esperado da resposta, fornecer exemplos e dividir tarefas complexas em passos. Em ferramentas como ChatGPT, Gemini e Claude, um prompt bem estruturado costuma ser a diferença entre uma resposta genérica e uma resposta precisa e útil.
Com a evolução dos modelos de raciocínio, alguns prompts elaborados deixaram de ser necessários, mas instruções claras continuam essenciais, sobretudo em aplicações e agentes automatizados.
Como criar e testar um bom prompt?
Defina objetivo, contexto, restrições e formato de saída. Exemplos ajudam quando mostram casos representativos e limites claros. Depois, teste o prompt em um conjunto fixo de entradas, incluindo casos difíceis, e compare versões com uma métrica. Um prompt longo não é automaticamente melhor. Para tarefas críticas, combine instruções com fontes, ferramentas e validação programática em vez de confiar apenas na redação.
Referência primária: OpenAI Developers — guia de prompt engineering
Exemplo prático
Em vez de pedir “resuma isto”, um analista define público, limite de 150 palavras, fatos obrigatórios, formato e proibição de inferir dados ausentes. Ele fornece dois exemplos e testa dez documentos já revisados. A melhoria é medida por cobertura e fidelidade, não pela impressão de uma única resposta.
Como distinguir e avaliar
Prompt é a instrução e o contexto enviados ao modelo; prompt engineering é o processo de projetar, testar e manter essas instruções. Não é uma fórmula mágica: dados ruins, ferramenta inadequada ou tarefa impossível não são corrigidos apenas com redação mais longa.
Checklist de avaliação
- Especifique objetivo, contexto, restrições e formato.
- Crie testes fixos com casos normais, difíceis e adversariais.
- Versione prompt e modelo e valide saídas críticas por código ou pessoa.
Conceitos relacionados: LLM · fine-tuning
Fonte primária adicional: Anthropic — visão geral de prompt engineering
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Perguntas frequentes
O que é engenharia de prompt?
É a prática de escrever e refinar instruções para obter os melhores resultados de um modelo de IA, usando técnicas como fornecer contexto, exemplos e um formato de saída claro.
Como escrever um bom prompt?
Seja específico sobre o objetivo, dê contexto relevante, indique o formato e o tom desejados e, quando possível, inclua um exemplo. Para tarefas complexas, divida o pedido em etapas claras.
