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Top-p: Top-p é um controle de amostragem que restringe a escolha ao menor conjunto de tokens cuja probabilidade acumulada alcança um limite. O conjunto muda a cada etapa conforme a distribuição do modelo.
Como funciona
Com limite menor, há menos candidatos; com limite maior, entram alternativas menos prováveis. Top-p não é percentual de precisão ou qualidade. Ele interage com temperatura e com a implementação do provedor.
Exemplo prático
Uma aplicação compara respostas com mesmo prompt e modelo mudando apenas top-p. Registra validade, repetibilidade e erros, sem concluir a partir de uma única saída.
Como avaliar com rigor
Use casos representativos, repita amostras, controle versão, meça formato e fatos e mantenha padrões quando não houver motivo avaliado para mudar.
Lista de verificação
- Defina o resultado esperado antes do teste.
- Meça o sistema completo, não uma resposta isolada.
- Documente modelo, versão, dados, controles e limitações.
Referência primária: OpenAI API — parâmetros de resposta
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Perguntas frequentes
Qual é a definição curta de top-p?
Top-p é um controle de amostragem que restringe a escolha ao menor conjunto de tokens cuja probabilidade acumulada alcança um limite. O conjunto muda a cada etapa conforme a distribuição do modelo.
Como avaliar?
Use casos representativos, repita amostras, controle versão, meça formato e fatos e mantenha padrões quando não houver motivo avaliado para mudar.
